أزمة العمل التي لا يتحدث عنها أحد

الجميع يتناقش هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظائفنا. أظن أنهم يطرحون السؤال الخطأ.

السؤال ليس هل ستحلّ الآلات محل العمل البشري. ستفعل ذلك في مجالات كثيرة، وأسرع مما تقترح معظم التوقعات. السؤال هو ماذا يحدث لـ«إرادة الإنسان وقدرته على الفعل» حين تكون الأنظمة التي تدير حياتنا مملوكة لحفنة من الشركات لا تلتزم بشيء تجاه المجتمعات التي تخدمها.

قضيت أكثر من عقدين في بناء البرمجيات. أنظمة للمؤسسات، ومنصات وطنية، وأدوات يعتمد عليها ملايين الناس كل يوم. والنمط الذي أراه يتكرر ليس أتمتةً تحلّ محل العمال. إنه شيء أهدأ وأخطر: انتقال بطيء لمعرفة المجتمعات إلى بنية تحتية تملكها الشركات، لا تستطيع المجتمعات الوصول إليها ولا تعديلها ولا مغادرتها.

دعني أشرح ما أقصد.

في مدينة صغيرة هيئة للإسكان. لعقود، كان العاملون فيها يفهمون القواعد المحلية والاستثناءات وقرارات التقدير الإنسانية التي جعلت النظام يعمل. من يستحق المساعدة؟ كيف تُعالَج الحالات الحدّية؟ ماذا يحدث حين يتجاوز الطلب المعروض؟ كانت هذه المعرفة تعيش في الناس.

ثم اشترت المدينة منصة برمجية. حوّل المورّد تلك القواعد إلى شيفرة. تقاعد الموظفون الذين فهموا النظام القديم. وتعلّم الموظفون الجدد المنصة، لا السياسة. والآن تعيش المعرفة في نظام لا تملكه المدينة، ولا تستطيع تعديله دون أن تدفع للمورّد، ولا تستطيع أخذه معها إن رفع المورّد أسعاره أو أغلق أبوابه.

هذا يحدث في كل مكان. في الرعاية الصحية. في التعليم. في الخدمات الحكومية. في الزراعة. في كل قطاع، تُمتصّ الخبرة المحلية بهدوء داخل منصات مركزية.

الذكاء الاصطناعي يسرّع ذلك. ليس لأنه خبيث، بل لأن اقتصاديات المركزية طاغية. بناء نموذج ذكاء اصطناعي واحد يخدم عشرة آلاف مؤسسة أرخص من بناء عشرة آلاف نظام يعكس كلٌّ منها واقعه المحلي. والنتيجة برمجيات تعمل للحالة المتوسطة وتخذل الجميع سواها. لا تحصل المجتمعات على أدوات صاغتها معرفتها. تحصل على أدوات صاغتها بيانات مجمّعة، دُرّبت على واقع غيرها.

أزمة التوظيف ليست أن الناس سيفقدون وظائفهم لصالح الروبوتات. إنها أنهم سيفقدون أهميتهم. حين تُمتصّ المعرفة التي جعلتك ذا قيمة، أي فهمك لكيفية سير الأمور فعلًا في مجتمعك وصناعتك وركنك من العالم، داخل نظام لا تستطيع التأثير فيه، تصبح مستخدمًا بدل أن تكون مشاركًا. تشغّل المنصة. ولا تشكّلها.

حين نتحدث عن مستقبل العمل، نتحدث عادةً عن إعادة التدريب. تعلّم البرمجة. تعلّم كتابة الأوامر للنماذج. تكيّف مع الأدوات الجديدة. لكن هذا الطرح يقبل فرضية لا أظن أن علينا قبولها: أن على البشر أن يعيدوا تشكيل أنفسهم ليخدموا الآلات، بدل أن نطالب الآلات بإعادة تشكيل نفسها لتخدم البشر.

ماذا لو لم يكن السؤال «كيف أصبح مفيدًا للآلة» بل «كيف تصبح الآلة مفيدة لمجتمعي»؟

هناك مسارات للمضي قدمًا. البرمجيات مفتوحة المصدر أحدها، مع أن المصدر المفتوح وحده لا يحلّ مشكلة المعرفة إن بقي المنطق غير مقروء لغير المطوّرين. ونماذج الملكية التعاونية مسار آخر، حيث تمتلك المجتمعات التي تعتمد على البرمجيات هذه البرمجيات وتحكمها بشكل جماعي. وحركات سيادة البيانات تدفع في الاتجاه الصحيح، إذ تصرّ على أن تحتفظ المجتمعات بالسيطرة على المعلومات التي تصفها.

ما ينقصنا شيء أكثر جوهرية: لغة مشتركة للتعبير عن كيفية عمل الأشياء. ليست الشيفرة، التي لا يقرؤها إلا المطوّرون. وليست اللغة الطبيعية، فهي أكثر غموضًا من أن تنفّذها الآلات بشكل موثوق. شيء بين الاثنين. أوصاف منظّمة للوقائع والقواعد والأحداث، يستطيع البشر والآلات معًا فهمها والتحقق منها وتعديلها.

تخيّل لو أن القواعد التي تحكم أهلية السكن لم تكن مخبأة داخل شيفرة المورّد، بل مكتوبة بصيغة يقرؤها خبير سياسات، ويراجعها مجلس المجتمع، وتنفّذها آلة. تخيّل لو أن تبديل أنظمة البرمجيات لا يعني فقدان المعرفة المؤسسية المضمّنة في النظام القديم، لأن تلك المعرفة موجودة بصيغة قابلة للنقل ومقروءة ومستقلة عن أي مورّد.

هذا ليس خيالًا. اللبنات موجودة. لغات المواصفات الصورية، وأنظمة القواعد التصريحية، ومعايير البيانات المفتوحة موجودة منذ عقود. الجديد أن الذكاء الاصطناعي يجعلها في المتناول. وكيل ذكاء اصطناعي يساعد خبير المجال على تحويل معرفته إلى مواصفة منظّمة أقوى بكثير وأعدل بكثير من وكيل يمتصّ معرفته داخل صندوق أسود.

الجزء الصعب ليس التقنية. الجزء الصعب هو إقناع الناس بأنهم يستحقون امتلاك أدواتهم. وبأن المعرفة المحلية مهمة. وبأن الشخص الذي يفهم كيف يعمل تنسيق المتطوعين فعلًا في بلدته أكثر قيمة من المنصة التي تدّعي حلّ تنسيق المتطوعين لكل البلدات.

لا أعرف بالضبط كيف سيبدو مستقبل العمل. لا أحد يعرف. لكنني أعرف كيف يجب ألا يبدو: مليارات الناس يشغّلون أنظمة لا يفهمونها، بنتها شركات لا يستطيعون التأثير فيها، وتحمل معرفة كانت يومًا ملكهم.

أزمة التوظيف الحقيقية ليست عن الوظائف. إنها عن إرادة الإنسان وقدرته على الفعل. والحل ليس إعادة تدريب الناس ليخدموا الآلات. بل بناء آلات تخدم الناس.

Osamah Alghanmi هو شريك مؤسس في «المدار»، استوديو برمجيات مقره في ليوبليانا بسلوفينيا، يعمل على أدوات لبرمجيات يملكها المجتمع. قضى أكثر من عقدين في بناء أنظمة المؤسسات، منها منصات على مستوى وطني في المملكة العربية السعودية، ويكتب عن التقنية وإرادة الإنسان وقدرته على الفعل وسؤال: لمن ينبغي أن يعمل الذكاء الاصطناعي؟