Textos
Ensayos sobre el conocimiento, la inteligencia y los sistemas que la gente puede leer. Primero, los que sostienen a Almadar.
La escalera de la inteligencia
¿Cuánta inteligencia hace falta de verdad para construir software? Una escalera de inteligencia para el software y una alternativa a la economía de los agentes de programación.
El gestor de arranque del conocimiento
Un extraterrestre se encuentra con una manzana sin saber nada de nuestro mundo. Doce pasos, desde notar un cambio hasta elegir el siguiente objetivo, con los que un sistema construye conocimiento y revisa su propio método.
El conocimiento: entre lo general y lo específico
Todo lo que deducimos cae en dos modos: lo general y lo específico. Pasamos de uno a otro todo el tiempo, y la mayoría de nuestros sesgos vienen de aplicar una regla general demasiado pronto o de quedarnos atascados en lo específico.
El antídoto contra la anécdota
Nuestras vidas son cortas y nuestras experiencias limitadas, y aun así sacamos reglas generales de un solo recuerdo o de una sola historia. Eso nos hace fáciles de manipular, y la indagación científica es el antídoto.
Software ético
Imagina un mundo en el que el comportamiento de cualquier aplicación o sistema esté definido de forma explícita y se pueda compartir con sus usuarios.
¿De quién es el conocimiento que hay dentro de tus herramientas?
¿De quién son las reglas del software del que depende tu organización? Casi siempre, de nadie de tu organización.
El derecho a entender los sistemas que te gobiernan
En algún lugar de tu ciudad, un software decide quién recibe ayuda para la vivienda, a qué escuela va un niño y si una familia recibe ayuda alimentaria. Nadie lo eligió, y nadie de fuera puede leer sus reglas.
Necesitamos una prueba de emisiones para la IA
Medimos las emisiones de los coches y la eficiencia de los electrodomésticos. A los agentes de IA no se les exige nada de eso: nadie pregunta cuántos tokens quemó un sistema para responder sí o no.
La crisis del empleo de la que nadie habla
Todo el mundo discute si la IA nos quitará el trabajo. La mejor pregunta es qué pasa con la autonomía humana cuando los sistemas que dirigen nuestras vidas son de un puñado de empresas.
Descúbrelo sobre la marcha: diseñar software en la era de la IA
No necesitas un diseño perfecto de antemano. Necesitas una dirección y la disposición a seguir afinando hasta que todo converja.
El marco del sueño: cómo el pensamiento ordenado te permite construir cualquier cosa en la era de la IA
La IA no arregla el pensamiento desordenado. Lo acelera. El cuello de botella es saber qué construir y poder decirlo con claridad.
Aprendes más rápido cuando le dices a la IA lo que ya sabes
La mayoría de la gente le pide a la IA que explique cosas. Menos gente le pide que se las explique a ella en concreto.
Máquinas de estados finitos: el patrón de diseño más infrautilizado del desarrollo frontend
Si usas useState para una interfaz compleja, probablemente lo estás haciendo mal. Hay una solución de hace cincuenta años que estás ignorando.
JSON que piensa: un lenguaje de programación dentro de JSON
¿Y si JSON no fuera solo un formato de datos, sino un lenguaje de programación? Un lenguaje Turing completo que es un subconjunto estricto de JSON.